做好城市智能交通设计需要综合考虑多个方面，包括但不限于以下几个关键点：

1. 数据采集与分析：利用先进的传感器、摄像头和数据分析技术，收集有关交通流量、车速、交通事故等数据，并进行实时分析，以便更好地理解交通状况。

2. 交通管理系统：建立一个高效的交通管理中心，对交通数据进行集中处理，并据此做出智能决策，如信号灯调控、交通引导、紧急事故响应等。

3. 智能信号系统：采用自适应信号控制系统，根据实时交通流量和预测模型调整信号灯的变换频率，减少拥堵和等待时间。

4. 公共交通优先：优化公共交通工具的路线规划、发车间隔以及站点设置，确保公交、地铁等公共出行方式更加便捷高效。

5. 智能停车解决方案：开发智能手机应用或车载系统，帮助驾驶员快速找到附近的空余停车位，减少车辆寻找停车位所需的时间和距离，降低交通拥堵。

6. 交通需求管理：通过政策引导、经济手段（如拥堵收费）和公众教育，鼓励市民选择更绿色、高效的出行方式。

7. 路网优化与基础设施建设：对现有道路网络进行改造升级，增加车道、修建立交桥等，以提高路网的通行能力。

8. 电动汽车和充电基础设施：推广电动汽车使用，并配套建设足够的充电站，以减少汽车尾气排放。

9. 交通法规与安全：强化交通法规宣传和执法力度，提高市民的安全意识，减少交通事故发生。

10. 多模式交通集成：整合不同交通模式（如自行车、步行、共享mobility、轨道交通等），提供无缝衔接的出行体验。

11. 可持续发展与环保：在交通规划中充分考虑环境影响，推广低碳、绿色的交通工具和技术。

12. 技术创新与研发：不断探索新的技术和创新方案，例如自动驾驶汽车、车联网（V2X）、人工智能等，以应对未来交通挑战。

最终，一个好的城市智能交通设计应该能够实现高效、可持续、安全和便捷的出行环境。这需要政府、企业和社会各界共同努力，通过科学规划和有效管理来实现。